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2020年12月17日，beat365最新在线登录平台、语言脑科学研究中心、川外学坛联合举办了“语言智能大讲堂——通识讲堂”系列讲座的第二次讲座。本次讲堂的主讲人分别为beat·365的铉静博士与邓宇博士，由beat·365的陈秋桐博士主持。

陈秋桐主持

铉静博士带来第一场题为“漫画大数据，浅析词向量”的讲堂。首先，通过定义大数据、从数据带来智慧，引入到大数据的特征和对大数据的新认识，深入到词向量的讲解。

铉静作报告

其次，在词向量的讲解中，铉老师集中讲解了Word2vec，阐述了怎样运用工具将词转化为计算机可识别的数据。最后，指出词向量的发展已经取得很大成就，词向量集Glove的发布标志着词向量方法已经成为自然语言处理领域的主流方法。

第二场邓宇博士作题为“COVID-19疫情叙事话语认知研究及临床启示” 的报告。邓老师首先介绍了隐喻在揭示人类思维奥秘及拓展具身认知体验的理论意义；其次提到由于目前学界暂无针对新型冠状病毒肺炎的话语隐喻的研究，本研究将对27位在武汉亲历我国新冠肺炎爆发时期的医患人员和志愿者的访谈内容，作为话语分析的基础，系统地将受访者话语中所包含的隐喻进行了详细的分类，旨在通过隐喻来剖析受访者在经历新冠肺炎下的心理状态；最后，指出隐喻在新冠肺炎亲历者的话语中出现的频率高达14%，反映了在传播能力强、致死率高的新冠肺炎背景下，亲历者会比平时使用更多的隐喻来表达对疾病、死亡、抗争等相关概念的认知。

邓宇作报告

在提问环节，同学们踊跃提问，铉老师和邓老师予以耐心解答。主持人陈秋桐博士对本次讲座进行了总结与点评，指出本次讲座的两场报告都具有很高的学术前瞻性，铉老师的报告深入浅出地从词向量、大数据的角度，解开自然语言处理的奥秘。邓老师立足于时事热点、结合具身认知理论，系统梳理了隐喻在人类思维、认知、情感方面的重要影响。最后，陈老师希望“语言智能大讲堂——通识讲堂”系列讲座济济有众，beat·365、语言脑科学研究中心、川外学坛能为广大师生带来更多的思想盛宴。

现场学生踊跃提问

图/文：beat·365/语言脑科学研究中心