beat·365(正版)-唯一官方网站

4月27日上午，"AI博士谈AI研修讲堂"在beat365最新在线登录平台举行。本次活动邀请西南大学在读人工智能博士陆国泉、朱世宇等人来我校交流，报告主题为“知识图谱构建与应用分享”，解锁知识图谱的新技能。

此次交流是AI博士谈AI的系列学术交流活动之一，川外、西大的师生与各位博硕精英充分对话，就自然语言处理、知识表示、算法模型和脑科学、机器意识等话题展开了讨论，既是一场学术盛宴、也是各学科的交融与相互启迪，大家各抒己见、精彩纷呈，收获了知识图谱的相关研究思路和应用场景，也为校际间的学术互通、项目合作奠定了基础，特别是在文理兼修、中西并用的交叉学科上，迈出了坚实的成长之路。

知识图谱（Knowledge Graph）创造出一种全新的信息检索模式，为解决信息检索问题提供了新的思路。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体。通过挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，可应用于各种大规模的知识库。会上，川外、西大的师生从各自的学科背景出发，进行了充分沟通和应用展望，也碰撞出更多交叉的新思路、合作途径。

与会师生来自语言学、计算机科学、脑科学、医学等多种背景，与主讲嘉宾进行了学科交融和跨界讨论。樊子牛老师，从人工智能哲学和机器意识的角度，高屋建瓴地总结了AI的发展规律和我们的努力方向，给大家更多的人文思考与启迪，也带来了交流会的高潮。川外、西大师生共同探讨了语言研究和人工智能的相互关系，关注了文科背景的学生在AI时代的定位与发展。

beat·365姜孟院长对本次学术交流会作出了精彩总结，鼓励我校师生文理交融、开拓思路，积极学习人工智能素养，具备数学、算法的逻辑思路，解锁更多的科技知识；在智能时代，向脑科学、医学、AI等多学科领域出发，加强研修和自我提升、团队交流，紧跟语言智能的学术前沿，用哲学来贯穿始终，并结合自身专业优势，宏观布局、战略发展。

本次学术交流会取得了圆满成功，西南大学的人工智能博士给我校师生带来了知识图谱的科技理念、技术综述、思维延展和应用场景，还分享了博士学术研究中的心路历程，推广了人工智能的普适素养。欢迎更多师生参加语言智能研修讲堂的活动和AI博士谈AI学术交流会，多学科、多领域、多行业交叉，探索语言和智能的深度融合，以及科技背后的哲理、时代精神与人文内涵！

beat·365    

语言脑科学研究中心

                                                       川外学坛（联合供稿）