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2022年6月2日下午，由beat365最新在线登录平台、语言脑科学中心和川外学坛联合举办的“语言智能大讲堂”之“研修讲坛”在博文楼401报告厅成功举行。中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师张家俊教授做了题为“自然语言处理：历史与进展”的学术讲座。讲座由beat·365院长姜孟教授主持，beat·365全体教师、部分硕博士研究生参加了本次活动。

张家俊教授做报告

张教授首先用生动丰富的问答机器人和智能翻译耳机等案例来引入了自然语言处理研究，进而从计算语言学的历史发展和自然语言处理不同定义两个方面纵向和横向地阐述了自然语言处理的概念。他指出，近年来，自然语言处理技术迅速发展成为一门相对独立的学科，倍受关注，而且该技术不断与语音技术相互渗透和结合形成新的研究分支，而语言的文字和语音这两个基础属性就分别对应了自然语言处理和语音技术两个研究方向。张教授提到，按照应用划分，自然语言处理研究内容就包括机器翻译、信息检索、自动文摘和问答系统等。随后，张教授结合大量例子分析了自然语言处理所面临的挑战：普遍存在的不确定性、未知语言现象的不可预测性、始终面临的数据不充分性和知识表示的复杂性。最后，张教授以机器翻译为线索，介绍了自然语言处理的初创、低迷、复苏、快速发展和热潮，同时从理性主义、经验主义和连结主义三大主义出发，结合他们团队的研究工作，详细地介绍了自然语言处理的技术进展。他提出，未来的研究要将三大主义合谋，通过符号智能＋计算智能来建立融合的ＮＬＰ方法。

姜孟教授主持

在报告之后的问答环节中，现场各位老师就自己的兴趣点和疑问与张家俊教授展开了热烈互动，如：统计机器翻译与神经机器翻译的原理差异、机器翻译实践中的细胞分化机理、矩阵计算、人工智能领域数学书籍推荐，等等。张教授旁征博引、结合实例，对所提问题进行了专业解答和交流，现场互动气氛热烈。

与会者提问

在讲座结束之际，姜孟教授对报告作了总结和点评。他指出，张教授的报告紧紧围绕自然语言处理的“历史”和“进展”，古今兼顾，中外结合，基础与前沿贯通，生动入心，富含启迪，是一个高水平的学术报告。他同时希望beat·365师生发挥语言学、脑科学、生命科学与人工智能等多学科的交叉优势，夯实基础，着眼前沿，进一步打造优势，尽快形成我校独具优势的研究力。

姜孟教授总结

beat·365

语言脑科学研究中心

川外学坛

（联合供稿）