beat·365(正版)-唯一官方网站

2020年11月25日晚上19:00，由beat·365、语言脑科学研究中心和川外学坛联合主办的“语言智能大讲堂”之通识讲堂（第一期）在博文楼四楼报告厅成功举行。本次活动由beat·365铉静博士和陈秋桐博士主讲，邓宇博士主持。beat·365院长姜孟教授、部分青年教师以及各年级硕博士研究生参加了活动。

邓宇主持讲座

讲座开始前，姜孟院长致辞，他指出beat·365将立足“语言+脑科学”“语言+康复医学”“语言+人工智能”三大方向，紧跟前沿，迎难而上，在全国发出“智能之声”。同时，他呼吁更多老师和同学加入语言智能队伍，共同推动我校“人工智能+语言”学科发展。

姜孟致辞

陈秋桐博士作了题为“基因与语言探索”的学术报告。首先，她梳理了语言和基因的关系，指出影响语言学习的主要因素有大脑损伤、神经系统损伤、直接基因作用等。其次，她结合当下医学研究热点话题，从circRNA出发，探讨母代肥胖对子代肝脏脂代谢的影响机制，揭示了基因研究的价值和潜力：促进疾病的早期诊断以及RNA相关药物生产的研究。陈博士通过系列小白鼠基因和认知实验，揭示了基因与大脑认知的关系，对语言能力的生物学基础研究亦富有启发。

陈秋桐作报告

铉静博士作了题为“人工智能的多元‘学习’之路”的报告。她系统回溯了机器学习的基本概念和发展史，梳理了机器学习策略与基本结构，阐述了归纳学习、类比学习、解释学习、神经网络学习等前沿方法，并展望了机器学习面临的机遇和挑战。此外，她现场实操演示了Rapid Miner决策树工具。铉博士的讲座融理论与实践于一体，让观众领略到人工智能与多元学习技术的奥秘与魅力。

铉静作报告

在自由讨论环节，两位主讲嘉宾与现场师生进行了热烈互动，展示出深厚的医学、人工智能素养。最后，姜孟教授以“用心”“匠心”“有心”三词高度评价了两位老师的报告，并展望了语言学、生物医学、人工智能学科深度交叉融合之前景。

现场提问环节

“语言智能大讲堂”是为助推我校“人工智能+语言”学科发展、培养语言智能创新型复合人才而创设，分为“名家讲坛”和“通识讲堂”两个系列，活动将定期举行，以对接我校新文科建设和语言智能学科发展方略，促进我校外国语言文学优势学科与工科、医科交叉融合。

合影留念

图/文：beat·365 语言脑科学研究中心 川外学坛